Plataforma integral de Machine Learning

BigML proporciona una selección de algoritmos de aprendizaje automático de ingeniería sólida que han demostrado resolver problemas del mundo real mediante la aplicación de un marco único y estandarizado en toda su empresa. Evite las dependencias de muchas bibliotecas dispares que aumentan la complejidad, los costos de mantenimiento y la deuda técnica en sus proyectos. BigML facilita aplicaciones predictivas ilimitadas en industrias como la aeroespacial, automotriz, energía, entretenimiento, servicios financieros, alimentos, atención médica, IoT, farmacéutica, transporte, telecomunicaciones y más.

Aprendizaje supervisado: clasificación y regresión (árboles, conjuntos, regresiones lineales, regresiones logísticas, redes profundas) y pronóstico de series temporales.

Aprendizaje no supervisado: análisis de conglomerados, detección de anomalías, modelado de temas, descubrimiento de asociaciones y análisis de componentes principales (PCA).

Acceso Inmediato

Aprendizaje automático instantáneo al alcance de su mano en la nube o en las instalaciones. De cualquier manera, estará listo y funcionando con una interfaz web fácil de usar y una API REST en cuestión de segundos. Comience su proyecto de Machine Learning hoy simplemente registrándose con su correo electrónico, no se requieren demostraciones de ventas, tarjetas de crédito o contratos a largo plazo.

Cuentas gratuitas: acceda a la última versión completa de BigML con una cuenta GRATUITA. Conjuntos de datos y modelos ilimitados.

Cuentas Prime: procese conjuntos de datos más grandes y ejecute más tareas paralelas priorizadas antes que las cuentas GRATUITAS con una cuenta PRIME. Acceda a Organizaciones BigML, que le permiten colaborar en proyectos con miembros de su equipo.

Modelos Interpretables y Exportables

Todos los modelos predictivos en BigML vienen con funciones de visualización interactiva y comprensibles que los hacen interpretables. Se pueden exportar y utilizar para ofrecer predicciones locales fuera de línea en cualquier dispositivo informático perimetral o se pueden implementar instantáneamente como parte de aplicaciones de producción distribuidas en tiempo real.

Interpretable: Las visualizaciones, como las gráficas de dependencia parcial, generan y muestran de manera efectiva miles de predicciones de modelos de un vistazo, mientras que las explicaciones de predicción y las importancias de campo arrojan luz sobre los factores que impulsan las predicciones individuales.

Exportable: Los modelos BigML son totalmente exportables a través de JSON PML (y PMML) y se pueden usar mediante todos los lenguajes de programación populares. Esto significa que puede conectar sin problemas sus modelos a sus aplicaciones o servicios web, móviles o IoT, como Google Sheets, Amazon Echo, Zapier y más.

Colaboración

Comparta sus recursos de Machine Learning utilizando capacidades organizacionales de gestión de equipos y proyectos. BigML es una plataforma colaborativa y transparente para todos los miembros de su organización, desde analistas y desarrolladores hasta ingenieros y ejecutivos.

Organizaciones: adopte de manera efectiva el aprendizaje automático en toda su estructura corporativa. Con las organizaciones de BigML, el Tablero es un espacio de trabajo compartido donde los usuarios pueden acceder a los mismos proyectos y recursos con roles y permisos específicos.

Proyectos: Todos los recursos de una organización existen dentro de proyectos, que pueden ser públicos o privados. Asigne permisos de usuario de acuerdo con las necesidades de cada proyecto, permitiendo que otros miembros administren, creen o simplemente vean recursos.

Programable y Repetible

Como una empresa «First-API», BigML trae cada característica nueva primero a la API REST. Los enlaces y bibliotecas están disponibles para todos los lenguajes populares, incluidos Python, Node.js, Ruby, Java, Swift y más.

Reproducible: el mantenimiento de registros granulares y la transparencia de BigML son cruciales para cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo y de auditoría, pero a menudo se pasan por alto por completo en otras herramientas de aprendizaje automático.

Rastreable: todos los recursos en BigML son inmutables y se almacenan con una identificación única y los parámetros de creación, lo que le permite rastrear cualquier flujo de trabajo de aprendizaje automático en cualquier momento.

Automatización

Comparta sus recursos de Machine Learning utilizando capacidades organizacionales de gestión de equipos y proyectos. BigML es una plataforma colaborativa y transparente para todos los miembros de su organización, desde analistas y desarrolladores hasta ingenieros y ejecutivos.

Organizaciones: adopte de manera efectiva el aprendizaje automático en toda su estructura corporativa. Con las organizaciones de BigML, el Tablero es un espacio de trabajo compartido donde los usuarios pueden acceder a los mismos proyectos y recursos con roles y permisos específicos.

Proyectos: Todos los recursos de una organización existen dentro de proyectos, que pueden ser públicos o privados. Asigne permisos de usuario de acuerdo con las necesidades de cada proyecto, permitiendo que otros miembros administren, creen o simplemente vean recursos.

Implementaciones flexibles

¿Tiene toneladas de datos? ¿Necesita proporcionar acceso a todos en su organización? No se preocupe, todas sus bases están cubiertas en BigML con opciones para versiones multiusuario y de un solo usuario en la nube o en las instalaciones. BigML se puede portar a cualquier proveedor de nube o a una nube privada virtual, con versiones totalmente administradas y autogestionadas.

BigML Lite: Fast track to value para empresas listas para implementar sus primeros casos de uso de producción.

BigML Enterprise: Acceso a gran escala para empresas listas para adoptar Machine Learning en todos los departamentos.

Auto escalable: Todos los métodos de implementación utilizan la infraestructura inteligente de BigML que ajusta automáticamente los recursos para satisfacer las necesidades informáticas de la manera más rentable.

Seguridad y Privacidad

En BigML, cada usuario tiene un panel privado y todos los recursos creados en él o a través de la API de BigML son seguros y privados. Todas las conexiones a BigML utilizan HTTPS, lo que garantiza la seguridad de los datos y las comunicaciones de los usuarios. El equipo de BigML no tiene acceso a ningún dato en el sistema a menos que el usuario proporcione su consentimiento explícito.

Privilegios de acceso: Los usuarios pueden controlar quién puede ver, editar y compartir a nivel de recursos. Usando organizaciones, puede asignar diferentes roles y permisos a otros usuarios a nivel de proyecto.

Implementaciones privadas: Para empresas con requisitos normativos de datos estrictos, BigML ofrece dos opciones de implementación privada que pueden ejecutarse en su proveedor de nube preferido, ISP o infraestructura propia en servidores básicos para satisfacer las necesidades de los sistemas de su empresa.